Cómo construimos Sellencia OS: arquitectura técnica y stack de datos

Sellencia OS es nuestro sistema operativo propietario que centraliza datos de todos tus canales en tiempo real. Dashboard con métricas de Revenue, MER, Net Profit, CPA y más — todo sincronizado vía BigQuery.

Por qué un OS y no un dashboard

La mayoría de “dashboards de marketing” son extractores de datos:

  • Sacan números de Meta, Google, Shopify
  • Los muestran en un Looker bonito
  • Te dejan a ti la conciliación

Eso no es un OS. Es un BI tool.

Sellencia OS es la capa de decisión:

  1. Ingiere datos de 8+ fuentes
  2. Reconcilia ad spend ↔ revenue ↔ banco
  3. Calcula CM real por SKU/campaña/canal
  4. Detecta señales (oportunidad / alerta / reasignación)
  5. Envía valor de conversión corregido a Meta y Google (CMB)
  6. Notifica via Slack cuando hace falta acción humana

Stack técnico

Ingestion

  • Shopify Admin API (orders, products, customers, refunds)
  • Stripe API (gateway fees, disputes)
  • Meta Marketing API (spend, conversions, EMQ)
  • Google Ads API + GA4 (search, shopping, PMax)
  • TikTok Marketing API
  • Klaviyo API (revenue email/SMS)

Todo via Stape Server-Side GTM + custom n8n workflows.

Storage

  • BigQuery como data warehouse
  • Particionado por día, clusterizado por canal
  • dbt para transformaciones (modelos versionados)
  • Datasets:
    • raw_* (sin tocar)
    • stg_* (tipado y limpio)
    • fct_* (facts: orders, ads, sessions)
    • dim_* (dimensions: customers, products)
    • mart_* (capa final para Looker)

Compute

  • Refresh cada hora vía Cloud Scheduler + Cloud Run
  • Ventana de 30 días en hot storage, histórico en archive
  • Costes BigQuery: menos de 80€/mes para clientes con 5M+ revenue/año

Presentation

  • Looker Studio embed personalizado
  • PWA installable (mobile-first)
  • Slack integration para alerts

AI Layer

  • Claude API + custom MCPs para análisis cualitativo
  • GPT-4o para Signal Engine (clasificación de oportunidades)
  • Vector DB con Pinecone para histórico de decisiones

¿Por qué no construir esto in-house?

Tres razones:

  1. Tiempo: 4-6 meses de un equipo de 2-3 personas
  2. Coste: 60-100k euros en salarios + infra
  3. Mantenimiento: APIs de Meta y Google rompen cada 2 meses

Sellencia OS sale por una fracción del coste, en 4 semanas.

Próximos pasos

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