El método Sellencia, playbook a playbook.
No publicamos datos de clientes: confidencialidad contractual. Lo que sí enseñamos es exactamente qué desplegamos en cada vertical y los rangos que persigue el método a 90-180 días.
Mejoras típicas en 90 días.
Magnitudes en línea con las mejores agencias growth del mundo. No prometemos resultados — auditamos los que producimos.
Ecommerces con CMB activo aumentan margen real entre 30-50% manteniendo mismo ad spend.
Server-side tracking + estructura de cuenta optimizada reducen CAC entre 25-45% en 90 días.
Lifecycle marketing serio + retención RFM dobla el ratio en 6 meses.
AEO completo lleva ecommerces de invisibles a referencia citada en ChatGPT, Perplexity, Gemini.
Vertical: producto premium DTC
Playbook 01 · margen contributivo
↔ Escenario tipo de entrada vs objetivo del método (ilustrativo)
Tracción internacional sólida pero el ROAS reportado por la agencia anterior no se traducía en margen real. CPAs subiendo cada mes sin control de mix de productos por margen. Atribución inflada por tráfico de marca.
Contribution Margin Bidding sincronizando Shopify + COGS + Sellencia OS. Reestructura completa de Meta + Google con asset groups por margen real. Server-side tracking con Conversion API y EMQ score 9+.
Vertical: moda y ceremonia
Playbook 02 · lifecycle & atribución
↔ Escenario tipo de entrada vs objetivo del método (ilustrativo)
Escalaba revenue +30% YoY pero la cuenta corriente no crecía igual. Faltaba lifecycle marketing serio. Atribución de paid inflada por tráfico de marca canibalizando.
Despliegue completo del stack Sellencia: OS + Klaviyo Composer + AEO. Separamos Brand de Non-brand en Google Ads, activamos 6 flows automatizados con segmentación RFM avanzada.
Vertical: hogar y AOV alto
Playbook 03 · AEO & search science
↔ Escenario tipo de entrada vs objetivo del método (ilustrativo)
AOV alto pero CPAs imposibles en Meta y Google. Sin schema markup, sin Agentic Storefronts, baja visibilidad orgánica e inexistente en respuestas de IA.
Stack 3 sistemas conectados: AEO + Sellencia OS + Paid Media. Schema markup completo, Agentic Storefronts en Shopify Catalog, restructure de Search puro con match types curados.
Sobre los casos.
¿Por qué no publicáis casos con datos reales de clientes?
¿De dónde salen los rangos que mostráis?
¿Garantizáis estos resultados?
¿Cómo sé que el método funciona antes de contratar?
¿Tu ecommerce
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