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Test de visibilidad de tu marca en buscadores IA.

Cada vez más compras empiezan con una pregunta a ChatGPT, Perplexity o Gemini en lugar de una búsqueda en Google. Si los LLMs no citan tu marca cuando alguien pregunta por tu categoría, ese canal no existe para ti. Este test estima tu probabilidad de aparecer en esas respuestas a partir de 8 señales AEO detectables y ponderadas.

Metes tu marca, tu sector y marcas qué señales tienes activas: schema markup completo, entrada en Wikipedia/Wikidata, menciones en Reddit y foros, press digital, contenido FAQ estructurado, YouTube, llms.txt y Agentic Storefronts. Te llevas un score 0-100 y una simulación de cómo respondería cada LLM a la pregunta de tu categoría. Importante: es una simulación local basada en el peso de cada señal, no una consulta en vivo a los modelos. Sin email, sin registro.

AEO Visibility Test

¿Te citan las IAs?

Marca las señales que tienes activas y simula tu visibilidad en ChatGPT, Perplexity y Gemini.

Tool · 04

AEO Visibility Test

¿Te citan ChatGPT, Perplexity y Gemini cuando alguien pregunta por tu sector? Simulación orientativa basada en 8 señales que puedes comprobar tú mismo.

Cómo interpretar el resultado

Por debajo de 40 puntos eres, a efectos prácticos, invisible para los motores de respuesta: cuando un usuario pregunta por tu categoría, los LLMs citan a competidores con mejores señales. La buena noticia es que en este rango cada señal nueva mueve mucho el score, y las dos primeras (schema completo y contenido FAQ) dependen solo de tu web.

Entre 40 y 70 tienes base pero te faltan las señales de autoridad externa: Wikipedia/Wikidata, menciones orgánicas en Reddit y cobertura en medios del sector. Son las más lentas de construir (3-6 meses de trabajo constante) y las que más pesan en si un LLM te considera "citable" frente a solo "conocido".

Por encima de 70 la pregunta cambia: ya no es "¿aparezco?" sino "¿con qué frecuencia y en qué posición?". Ahí lo que toca es medir citation share con prompts reales por categoría y mercado, mes a mes, y defender la posición: los rankings de los LLMs se mueven con cada actualización de modelo. Ese seguimiento con prompts reales es lo que hace nuestro servicio de AEO; este test es el triaje previo.

Preguntas frecuentes

Lo que más nos preguntan.

¿El test consulta de verdad a ChatGPT y Perplexity?

No, y lo decimos claramente: es una simulación local que estima tu probabilidad de cita a partir de 8 señales AEO con pesos basados en lo que observamos midiendo marcas reales. Un test real requiere lanzar prompts reales por categoría y mercado contra cada modelo y registrar las citas, que es lo que hacemos en el servicio AEO & Search Science. El simulador te da el diagnóstico direccional en 60 segundos.

¿Qué señales pesan más para que un LLM cite mi marca?

En nuestro modelo, las de mayor peso son el schema markup completo (Product, FAQ, Breadcrumb) y Agentic Storefronts con 20 puntos cada una, seguidas de la entrada en Wikipedia/Wikidata con 18. Después van contenido FAQ estructurado y menciones en Reddit y foros (14 cada una), press digital y YouTube (12) y llms.txt con crawlers IA permitidos (10). La combinación importa más que cualquier señal aislada.

¿Cuánto se tarda en mejorar la visibilidad en buscadores IA?

Las señales técnicas (schema, llms.txt, FAQs) se implementan en semanas y los crawlers las recogen en el siguiente ciclo. Las señales de autoridad (Wikipedia, Reddit, prensa) tardan de 3 a 6 meses de trabajo sostenido. En cuentas trabajadas con metodología AEO hemos medido incrementos de citas del +218% en 6 meses; antes de eso, espera movimiento gradual, no un salto.

¿Score bajo? El plan completo para pasar de invisible a citado está en AEO & Search Science y en la guía completa de AEO 2026. Más calculadoras y tests en herramientas gratuitas para ecommerce.